Modal, la startup de computación en la nube para desarrolladores de IA, empezará a utilizar el procesador central Vera de Nvidia para alojar agentes de IA con tareas prolongadas. El anuncio llegó el 19 de octubre de 2026. Hasta ahora, esas cargas corrían en chips de Intel y AMD, y las primeras pruebas internas de Modal indicaron que Vera duplicó el trabajo completado por sus agentes.
La escena concreta es fácil de imaginar: un agente que permanece activo horas, orquestando herramientas y flujos de trabajo, y que ahora puede ejecutarse en un chip de Nvidia en lugar de hacerlo siempre en Intel o AMD. No es un cambio de laboratorio: afecta dónde viven esos procesos y quién controla la pieza que los coordina.
Qué cambia y por qué importa
La idea central: la IA no se decide solo en las tarjetas aceleradoras. Los agentes que sostienen tareas largas dependen del procesador central que coordina la ejecución. Con Vera entrando en Modal, Nvidia empuja su posición más allá de los aceleradores y se mete en el terreno donde Intel y AMD han mandado durante años.
Esto importa por tres motivos prácticos. Primero, porque desplaza parte de la capa de ejecución de los agentes hacia hardware de Nvidia. Segundo, porque puede reordenar decisiones de compra en la nube: quién ofrece más trabajo terminado por euro y con menos fricción de software. Tercero, porque abre una competencia directa por la pieza que queda siempre encendida cuando el agente trabaja mucho tiempo.
Claves verificadas
- Modal utilizará Vera para alojar agentes de IA con tareas de larga duración (según la empresa y la cobertura disponible).
- Las pruebas iniciales de Modal reportaron el doble de trabajo realizado por los agentes (dato declarado por Modal).
- La integración de Vera exige cambios relevantes en el software de Modal.
- Modal operará una flota mixta con chips de Nvidia, Intel y AMD, asignando cada trabajo al hardware más adecuado (declaración de la compañía).
- El acuerdo se anunció el 19 de octubre de 2026.
Fricción y límites
El dato de rendimiento es prometedor, pero procede de pruebas iniciales de un único proveedor. La información disponible no detalla costes, consumo energético ni condiciones de ensayo. Con esa evidencia, esto es tracción temprana, no un desplazamiento consolidado de Intel y AMD.
Cómo encaja en el mapa tecnológico
La señal sugiere que Nvidia busca integrar más eslabones de la cadena de cómputo de la IA, no solo acelerar modelos sino también sostener la ejecución prolongada de agentes. Si el procesador central se convierte en un diferencial para trabajo continuo, la batalla ya no es “aceleradores vs. CPUs”, sino qué proveedor unifica mejor ambas capas con suficiente rendimiento y menos fricción de software.
Qué vigilar
- Si el “doble de trabajo” se sostiene en cargas reales y con qué coste total.
- Cuántos proveedores cloud siguen a Modal en probar Vera para agentes de larga duración.
- Cómo responden Intel y AMD en rendimiento, precio o compatibilidad de software.
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Cerramos aquí por hoy. Volvemos mañana con otra lectura clara del movimiento que más cambia el terreno en Tecnología e innovación. Nos leemos mañana en Unveiling the ñus.
Referencias
- https://economictimes.indiatimes.com/tech/technology/nvidia-wins-fast-growing-ai-startup-modal-new-central-processors/articleshow/135051728.cms
- https://www.investing.com/news/stock-market-news/nvidia-wins-cpu-business-from-modal-previously-exclusive-to-amd-and-intel-4957937
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